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Clasificación Vectorial con EfficientNetB0 y ONNX

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  1. Introducción

    Bienvenida
  2. Preparación del entorno de trabajo y proyecto
    Creación del entorno
    1 Topico
  3. Estructura del proyecto
    5 Topicos
  4. Arquitectura y Fundamentos
    El Paradigma Vectorial vs. CNN Tradicional
  5. El Motor: EfficientNetB0 vs. ResNet50
  6. La Ceguera al Color y la Solución Híbrida
  7. Exportación y Preprocesamiento
    Qué es ONNX
    1 Topico
  8. Inferencia con ONNX
    2 Topicos
  9. Nueva estructura del proyecto
  10. Construcción del Proyecto
    Programación de utilidades
  11. Programación de servicios
  12. Estructura base de nuestro Clasificador Vectorial
  13. Extracción de características de color
  14. Método para la creación de la base de conocimiento
  15. Cargar base de conocimiento
  16. Método para realizar inferencia
  17. Inferencia
    Creación del main - Inferencia
  18. Creación del main - Graficación de resultados
  19. Aprendizaje incremental y segmentado
    Método para olvidar una clase y reentrenarla
  20. Método para aprendizaje incremental
  21. Main para aprendizaje incremental

Participantes 11

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