Instalación de librerías

En esta clase vamos a realizar la instalación de las librerías específicas con las que vamos a estar trabajando a lo largo del curso y las cuales te servirán para tus próximos proyectos que utilicen esta tecnología.

Es altamente recomendable, casi obligatorio que sigas los pasos al pie de la letra y no cambies el orden de instalación de las librerías, ya que puede generarte un error de compatibilidad entre las distintas versiones existentes, lo cual puede romper tu entorno virtual creado en la clase anterior (Aunque no pasa nada, solo eliminas ese entorno, creas uno nuevo e instalas en orden.)

1 – Lo primero que vamos a realizar es abrir nuestra consola de Windows.

2 – Una vez en la consola ejecutaremos el siguiente comando, asegurándote de cambiar la cadena “nombreDeTuEntorno” por el nombre del entorno que creaste en la clase pasada y asegurándote de dar enter para ejecutar el comando.

conda activate nombreDeTuEntorno

3 – Una vez ejecutado el comando, tu consola debe verse de la siguiente manera, es decir el nombre de tu entorno aparecerá antes de la ruta descrita en la consola. Esto quiere decir que has entrado a tu entorno y ahora estás trabajando sobre el.

4 – En este punto ya podemos comenzar a instalar cada una de las librerías, en orden. Para ello deberás ir ejecutando cada uno de los comandos siguientes por separado, es decir, Ejecutas el primero, esperas a ver su respuesta, si hay algo raro me preguntas, si no, sigues con el siguiente y así sucesivamente.

pip install "numpy<1.24.0"

pip install tensorflow==2.10.1 protobuf==3.19.6

pip install onnx==1.12.0 tf2onnx==1.13.0

# Inferencia (Elegir SOLO UNA según el hardware)
# Para CPU:
pip install onnxruntime==1.12.1
# O para GPU (NVIDIA):
pip install onnxruntime-gpu==1.18.0

pip install opencv-python==4.7.0.72 scikit-learn

Una vez realizados estos pasos, tus librerías estarán instaladas sobre el entorno creado y cargado y puedes pasar a la siguiente clase.