Clasificación Vectorial con EfficientNetB0 y ONNX

La visión artificial tradicional tiene un problema grave: es lenta y rígida. Si quieres detectar una nueva pieza en tu línea de producción, usualmente necesitas cientos de fotos, GPUs costosas y horas de re-entrenamiento.

En este Workshop Intensivo (Code-Along), romperemos ese paradigma.

Aprenderás a construir desde cero un Motor de Clasificación Vectorial Híbrido. Utilizaremos la potencia de EfficientNetB0 combinada con la velocidad de ONNX Runtime para crear un sistema capaz de identificar piezas industriales, diferenciando forma y color, con tiempos de respuesta de milisegundos… ¡Incluso usando solo el CPU!

No es teoría aburrida. Es código puro, optimización matemática y resultados en tiempo real.

Al finalizar este par de horas, tendrás en tu computadora tu propia herramienta de software (“VectorClassifierTool”) capaz de:

✅ Aprender al instante: Agrega nuevas clases (Tuercas, Fusibles, Tapas) sin detener el programa.

✅ Solución hibrida: Una arquitectura híbrida que fusiona Embeddings de Deep Learning con Histogramas de Color (HSV) para una precisión clínica.

✅ Correr en todas partes: Optimizado para ejecutarse en Windows (CPU) o acelerarse con NVIDIA (CUDA) sin cambiar el código.

✅ Persistencia Inteligente: Guarda el “cerebro” de tu IA en un archivo ligero de pocos kilobytes.