Transfer Learning para clasificación de imágenes 
Lo que Aprenderás
En este curso te guiaremos paso a paso en la realización de software de visión artificial potenciado con IA, y no solo eso, te mostraremos una técnica que te permitirá entrenar tus modelos de IA en cuestión de minutos y no en largas horas. En pocas palabras, obtendrás algoritmos dignos de darle competencia a cualquier software de inspección con IA.
- Preparación del entorno virtual
- Instalación de cada librería necesaria
- Inferencia utilizando modelos pre entrenados
- Creación de conjuntos de datos personalizados
- Entrenamiento de modelos para la clasificación de imágenes
- Clasificación de defectos
- Aumentación de datos para evitar el overfitting
- Aplicación de ajuste fino
- Aplicación de extracción de características
- Reconstrucción de códigos QR mediante Deep Learning
- Reconstrucción de imágenes binarias mediante Deep Learning
- Entrenamiento de modelos para la generación de mapas de activación
- Obtención de mapas de activación para localización de defectos
- Aplicación de bounding box sobre el mapa de activación
Material y equipo necesario:
- Laptop o computadora de escritorio con core i3 o superior, 16GB de memoria RAM(mínimo), GPU NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA, sistema windows.
- Webcam (puede ser sencilla).
- Multiples piezas para practicar.
- Python 3.9.
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Contenido del Curso
Introducción
Transferencia de aprendizaje - Extracción de características
Transferencia de aprendizaje - Ajuste fino
Utilizando una Webcam - Inferencia en el mundo real
Aumentación de datos
Reconstrucción de imágenes
Mapas de calor de activaciones de clase
Acerca del Instructor
+133
inscrito
No Inscrito
Curso Incluye
- 39 Lecciones
Calificaciones y Reseñas
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