Transfer Learning para clasificación de imágenes 
Agente de IA con Llamado de funciones 
Domina YOLO en Flutter 
Desarrollo completo de software para inspección mediante Deep Learning 
Desarrollo de software de inspección basado en YOLO V10 y PySide6 
Aprende Flutter desarrollando una aplicación para gestión de inventario 
Lo que Aprenderás
En este curso te guiaremos paso a paso en la realización de software de visión artificial potenciado con IA, y no solo eso, te mostraremos una técnica que te permitirá entrenar tus modelos de IA en cuestión de minutos y no en largas horas. En pocas palabras, obtendrás algoritmos dignos de darle competencia a cualquier software de inspección con IA.
- Preparación del entorno virtual
- Instalación de cada librería necesaria
- Inferencia utilizando modelos pre entrenados
- Creación de conjuntos de datos personalizados
- Entrenamiento de modelos para la clasificación de imágenes
- Clasificación de defectos
- Aumentación de datos para evitar el overfitting
- Aplicación de ajuste fino
- Aplicación de extracción de características
- Reconstrucción de códigos QR mediante Deep Learning
- Reconstrucción de imágenes binarias mediante Deep Learning
- Entrenamiento de modelos para la generación de mapas de activación
- Obtención de mapas de activación para localización de defectos
- Aplicación de bounding box sobre el mapa de activación
Material y equipo necesario:
- Laptop o computadora de escritorio con core i3 o superior, 16GB de memoria RAM(mínimo), GPU NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA, sistema windows.
- Webcam (puede ser sencilla).
- Multiples piezas para practicar.
- Python 3.9.
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Contenido del Curso
Introducción
Transferencia de aprendizaje - Extracción de características
Transferencia de aprendizaje - Ajuste fino
Utilizando una Webcam - Inferencia en el mundo real
Aumentación de datos
Reconstrucción de imágenes
Mapas de calor de activaciones de clase
Acerca del Instructor
+133
inscrito
No Inscrito
Curso Incluye
- 39 Lecciones
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