Detección de objetos con YOLO V8

Lo que aprenderás:

Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para desarrollar herramientas de visión artificial capaces de utilizar modelos de IA especializados en la detección de objetos. Esto mejora grandemente la precisión en conteo, detección de defectos y piezas en entornos complejos o cambiantes.

Preparación del entorno virtual
Instalación de cada librería necesaria
Inferencia utilizando modelos pre entrenados
Creación de conjuntos de datos personalizados
Entrenamiento de modelos para la detección de objetos
Interpretación de las métricas durante el entrenamiento
Condicionamiento de la detección

Contabilización de objetos en área general
Contabilización de objetos por tipo
Contabilización de objetos por zona
Contabilización de objetos salientes y entrantes
Seguimiento de objetos
Realización de retos prácticos

Laptop o computadora de escritorio con Core i3 o superior, 16GB RAM (mínimo), gráfica NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA, Sistema Windows, (Si no cuentas con GPU, en el curso se explica como utilizar Google Colab).
Webcam, puede ser sencilla.
Multiples piezas para practicar.
Python 3.9.
Listo, no requieres más material.