Lo que aprenderás:
Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para desarrollar herramientas de visión artificial capaces de utilizar modelos de IA especializados en la detección de objetos. Esto mejora grandemente la precisión en conteo, detección de defectos y piezas en entornos complejos o cambiantes.
- Preparación del entorno virtual
- Instalación de cada librería necesaria
- Inferencia utilizando modelos pre entrenados
- Creación de conjuntos de datos personalizados
- Entrenamiento de modelos para la detección de objetos
- Interpretación de las métricas durante el entrenamiento
- Condicionamiento de la detección
- Contabilización de objetos en área general
- Contabilización de objetos por tipo
- Contabilización de objetos por zona
- Contabilización de objetos salientes y entrantes
- Seguimiento de objetos
- Realización de retos prácticos
- Laptop o computadora de escritorio con Core i3 o superior, 16GB RAM (mínimo), gráfica NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA, Sistema Windows, (Si no cuentas con GPU, en el curso se explica como utilizar Google Colab).
- Webcam, puede ser sencilla.
- Multiples piezas para practicar.
- Python 3.9.
- Listo, no requieres más material.
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Contenido del Curso
Introducción
Preparación del entorno virtual
Trabajando con YOLO V8
Entrenamiento personalizado con Transfer Learning
Contabilización de objetos
Acerca del Instructor
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Curso Incluye
- 29 Lecciones
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