Lo que aprenderás
En este curso aprenderás a aplicar las redes neuronales convolucionales como extractores de características con los cuales obtendremos información importante proveniente de secuencias de imágenes que componen a los videos. Estas secuencias de características las utilizaremos para entrenar redes neuronales recurrentes que nos permitirán clasificarlas en acciones, por lo que lograremos obtener un modelo capaz de analizar videos y darnos como resultado el tipo de acción que se está realizando en dicho video por ejemplo, corriendo, volando, cayendo, bailando y hasta detección de actos violentos.
- ¿Qué son las redes neuronales recurrentes?
- Creación de secuencias de datos.
- Trabajo con celdas LSTM.
- Modelo ResNet50 como extractor de características.
- Clasificación de acciones violentas en videos.
- Laptop o computadora de escritorio con Core i3 o superior, 16GB RAM (mínimo), gráfica NVIDIA serie RTX o con soporte para CUDA, sistema Windows.
- Python.
- Listo, no requieres más material.
Average Review Score:
★★★★★
You must log in and have started this curso to submit a review.
Contenido del Curso
Introducción
Introducción a las redes neuronales recurrentes
Transfer Learning con Redes neuronales convolucionales + Long Short-Term Memory
Clasificar acciones violentas en videos - Practica
Acerca del Instructor
+124
inscrito
No Inscrito
Curso Incluye
- 15 Lecciones
Calificaciones y Reseñas
0.0
Calificación Promedio
0 Calificaciones
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
¿Cuál es tu experiencia? ¡Nos encantaría saber!
Inicia sesión para Reseñar
¿Cuál es tu experiencia? ¡Nos encantaría saber!
Inicia sesión para Reseñar
Iniciar sesión
Acceder a este curso requiere un inicio de sesión. ¡Por favor ingresa tus credenciales a continuación!