Detección de objetos con YOLO V8 
Lo que Aprenderás
Durante este curso aprenderás a desarrollar una poderosa solución para el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) mediante la aplicación de maquinas de soporte vectorial. Trabajaremos sobre el lenguaje Python e integraremos las librerías Scikit Learn, OpenCV y Pickle.
- Binarización de imágenes
- Suavizado de imágenes
- Segmentación de objetos en las imágenes
- Instalación de librerías
- Entrenamiento de modelos con máquinas de soporte vectorial
- Realización de predicciones en tiempo real
- Extracción de caracteres
- Evaluación de cadenas de texto presentes en imágenes
- Laptop o computadora de escritorio con Core i3 o superior, sistema Windows.
- Webcam, puede ser sencilla.
- Multiples piezas para practicar.
- Python 3.9.
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Contenido del Curso
Introducción al Reconocimiento Óptico de Caracteres(OCR)
Configuración del entorno de trabajo
Captura de imágenes desde la Webcam
Procesamiento de imágenes
Detección y segmentación de caracteres
Creación del conjunto de datos para OCR
Entrenamiento del modelo de OCR
Reconocimiento de caracteres en tiempo real
Material complementario
Acerca del Instructor
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Curso Incluye
- 37 Lecciones
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