Aprende a desarrollar sistemas de detección de objetos utilizando RF-DETR, una arquitectura de Deep Learning basada en Transformers, con modelos que permiten su integración en aplicaciones comerciales.
Comenzarás utilizando modelos preentrenados para detectar objetos en imágenes, videos y cámaras. Después, aprenderás a crear y etiquetar tus propios datasets, realizar entrenamientos personalizados mediante fine-tuning y evaluar el rendimiento de tus modelos.
Al finalizar, serás capaz de entrenar e implementar modelos RF-DETR personalizados para resolver problemas de detección de objetos en proyectos de visión artificial.
