Cliente-Servidor para Visión Industrial con Flutter y Python

¿Te imaginas controlar todas las computadoras de visión de una planta industrial desde una sola tablet?
En este curso aprenderás a construir desde cero una arquitectura cliente-servidor profesional, combinando Flutter y Python con FastAPI, para crear un centro de mando industrial real, capaz de entrenar, evaluar y supervisar modelos de visión en red local.

Comenzarás comprendiendo los fundamentos de la arquitectura distribuida, configurarás tu entorno de desarrollo y te adentrarás en FastAPI, donde crearás cada módulo del sistema paso a paso:
autenticación, gestión de bases de datos, administración de herramientas (bounding boxes), entrenamiento, inferencia y trazabilidad.
Cada endpoint será probado con Postman, asegurando que el backend sea estable y funcional antes de integrarlo con la interfaz Flutter.

Después, pasarás al cliente central desarrollado en Flutter, desde donde podrás descubrir equipos en la red (mDNS), conectarte al servidor, autenticar usuarios con distintos roles, configurar máquinas y visualizar resultados en tiempo real.
Todo el flujo se ejecutará sin detener la producción: los modelos podrán actualizarse o reentrenarse con interrupciones mínimas, simulando la eficiencia de una planta de visión avanzada.

Al finalizar, habrás construido un sistema industrial funcional, escalable y adaptable, con todos los componentes que una empresa real necesita:

• Un backend sólido y probado con FastAPI.

• Una interfaz profesional multiplataforma en Flutter.

• Comunicación en red local y roles industriales.

• Control de entrenamiento, inferencia y trazabilidad en tiempo real.

Este curso te enseñará no solo a desarrollar software, sino a diseñar sistemas industriales modernos que pueden implementarse y venderse en el mundo real.
Ideal para desarrolladores, ingenieros o técnicos que buscan dar el siguiente paso: pasar de crear aplicaciones a construir soluciones industriales completas.